Inteligencia artificial para el control de calidad de pescado
Solución de IA para detectar y clasificar merluza congelada antes del embolsado, reduciendo significativamente las mermas.
OBJETIVO
Inspeccionar el 100% del pescado para reducir el producto defectuoso enviado al cliente y por tanto las devoluciones asociadas al mismo.
TECNOLOGÍAS
Cámaras 2D y cámaras de línea, IA a medida, Computación Edge, OPC-UA, plataforma Logivision.
SOBRE EL PROYECTO
Clasificación de lomos de merluza con inteligencia artificial
En este proyecto, utilizamos inteligencia artificial para analizar imágenes de ambas caras de lomos de merluza y clasificarlas en categorías como apto, con piel, con plástico, con hematoma, entre otras. Los resultados se envían a una máquina clasificadora que previene que el material defectuoso llegue al cliente final.
Reducción de desperdicios y mejora de la eficiencia
Este sistema permite reducir el desperdicio de comida asociado a las devoluciones, ahorra costes y energía al evitar procesar y transportar productos defectuosos, aumenta las posibilidades de retrabajar el producto defectuoso para convertirlo en apto, y mejora la imagen de marca al reducir las devoluciones.
Nuestra solución se ha desarrollado con el softwareLogivision, que permite visualizar en tiempo real las detecciones, almacenar un historial de las mismas e integrarse con los sistemas informáticos del cliente.
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