Detección precisa de defectos de corte 3D en automoción mediante inteligencia artificial
Detección de defectos en cortes de perímetros y agujeros en piezas de suelo de automóviles utilizando tecnología de cámaras 3D.
OBJETIVO
Inspeccionar el 100% del producto para evitar que lleguen al cliente piezas con dimensiones incorrectas que no encajen en el vehículo. Esto se traduce en una mejora de calidad y mejora de la imagen de marca, así como una reducción de los costes de inspección.
TECNOLOGÍAS
Cámara 3D de alta resolución, procesado de nubes de puntos 3D, OPC-UA, plataforma Logivision.
SOBRE EL PROYECTO
Procesamiento de nubes de puntos para detectar errores de corte en piezas de automóvil
En este proyecto, aplicamos procesamiento de nubes de puntos a capturas 3D de piezas de suelo de automóviles para detectar errores de corte. Comparamos las nubes escaneadas con una referencia de pieza correcta y detectamos las diferencias. Si las discrepancias superan la tolerancia permitida, se marcan en rojo y se genera un error, proporcionando feedback instantáneo al operario.
Integración y visualización de Logivision
El sistema se desarrolló mediante nuestro software Logivision, que permite visualizar las nubes de puntos 3D y almacenar los defectos. Además, se integra con la celda de trabajo, facilitando su uso mediante botoneras para iniciar la inspección.
En la imagen, se muestra un ejemplo de detección de tres tapones sin cortar, identificados por la herramienta.
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