Detección de defectos superficiales en automoción mediante inteligencia artificial
Detección y clasificación de defectos pequeños como impurezas y faltas de textura en piezas muy grandes de suelo de automóvil.
OBJETIVO
Inspeccionar el 100% del producto para evitar el envío de piezas defectuosas al cliente, lo que se traduce en un incremento en la calidad y una mejora de la imagen de marca. El sistema también permite estandarizar la inspección y reducir costes en la inspección de calidad.
TECNOLOGÍAS
Cámaras 2D de alta resolución, IA a medida, Computación Edge, OPC-UA, plataforma Logivision.
SOBRE EL PROYECTO
Detección de pequeños defectos en piezas de suelo de automóvil
En este proyecto, aplicamos inteligencia artificial a imágenes de piezas de suelo de automóvil para detectar pequeños defectos visuales producidos durante la fabricación. El objetivo es asistir al operario en la inspección del 100% del producto para evitar que estos defectos lleguen al cliente final. La dificultad radica en el pequeño tamaño de los defectos respecto al gran tamaño de la pieza.
Solución de IA con cámaras de alta resolución y procesamiento en Edge
Este problema ha sido resuelto utilizando dos cámaras industriales de alta resolución que permiten observar la textura del material, y una IA de alta resolución diseñada a medida para este caso. Las imágenes se procesan en tiempo real en el dispositivo Edge, proporcionando feedback instantáneo al operario que descarga las piezas.
El sistema se ha desarrollado mediante nuestro software Logivision, que permite visualizar y almacenar los defectos. Además, se integra con la celda de trabajo, facilitando su uso a través de botoneras para iniciar la inspección y balizas visuales y sonoras para avisar de los defectos.
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