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CASO DE USO

Defectos superficiales en automoción

Detección y clasificación de defectos pequeños como impurezas y faltas de textura en piezas muy grandes de suelo de automóvil.

Logicmelt - Caso de Uso - Automoción

OBJETIVO

Inspeccionar el 100% del producto para evitar el envío de piezas defectuosas al cliente, lo que se traduce en un incremento en la calidad y una mejora de la imagen de marca. El sistema también permite estandarizar la inspección y reducir costes en la inspección de calidad.

TECNOLOGÍAS

Cámaras 2D de alta resolución, IA a medida, Computación Edge, OPC-UA, plataforma Logivision.

SOBRE EL PROYECTO

En este proyecto aplicamos Inteligencia Artificial a imágenes de piezas de suelo de automóvil para detectar pequeños defectos visuales producidos durante la fabricación.

El objetivo es asistir al operario en la inspección del 100% del producto para evitar que estos defectos lleguen al cliente final. La dificultad radica en el pequeño tamaño de los defectos respecto al gran tamaño de la pieza.
Este problema ha sido resuelto utilizando dos cámaras industriales de alta resolución que permiten observar la textura del material, y una IA de alta resolución diseñada a medida para este caso.

Las imágenes se procesan en tiempo real en el dispositivo Edge, dando feedback instantáneo al operario que descarga las piezas.

El sistema se ha desarrollado mediante nuestro software Logivision, que permite visualizar y almacenar los defectos, y se integra con la celda facilitando su uso a través de botoneras para empezar la inspección y balizas visuales y sonoras para avisar de los defectos.

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