CASO DE USO

NITRUS – Reconocimiento de gestos mediante Inteligencia Artificial

NITRUS es un proyecto de reconocimiento de gestos basado en Inteligencia Artificial que permite interpretar gestos humanos en tiempo real para enriquecer la interacción de las personas con entornos digitales y XR, con ejecución eficiente y soporte multiusuario en entornos web.

OBJETIVO

Utilizar modelos de Inteligencia Artificial de última generación para mejorar la experiencia de interacción digital mediante la interpretación de gestos humanos, reduciendo la brecha entre entornos tradicionales y XR, facilitando el acceso a nuevas tecnologías a usuarios sin conocimientos técnicos y optimizando el coste computacional de los algoritmos.

TECNOLOGÍAS

Inteligencia artificial, visión artificial, modelos avanzados de reconocimiento de gestos, pipelines optimizados para tiempo real, arquitectura CORTEX², ejecución en entorno web.

SOBRE EL PROYECTO

NITRUS es un proyecto orientado a enriquecer la interacción de las personas con experiencias digitales mediante el uso de la Inteligencia Artificial para el reconocimiento de gestos. Su objetivo principal es cerrar la brecha entre interfaces tradicionales y entornos XR, haciendo estas tecnologías más accesibles y computacionalmente eficientes.

El proyecto se basa en la generación de conjuntos de datos diversos de gestos y en el entrenamiento de algoritmos de IA especializados en su reconocimiento. Estos modelos se integran en pipelines optimizados para su ejecución en tiempo real y se conectan con la arquitectura de la plataforma Rainbow.

El sistema funciona localizando primero a las personas en la imagen y generando pequeñas secuencias de vídeo individuales para cada una. Posteriormente, cada secuencia se analiza para determinar si se está realizando un gesto y, en caso afirmativo, clasificarlo. La solución soporta múltiples personas de forma simultánea y está diseñada para ejecutarse directamente en web.

Actualmente, el sistema soporta 12 gestos, alcanza una precisión superior al 90%, opera con una latencia inferior a 100 ms en CPU y está preparado para su integración en aplicaciones de videollamadas y otros entornos interactivos.

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