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CASO DE USO

Nuclear AI – Detección de material nuclear en contenedores mediante inteligencia artificial avanzada

Evaluación del uso de tomografía de muones para la detección de material nuclear en contenedores

Tomografía de muones para la inspección de material nuclear

OBJETIVO

Desarrollar un software de simulación para replicar la interacción de muones con diferentes materiales y crear algoritmos de machine learning para la tomografía a partir de lecturas de muones

TECNOLOGÍAS

Machine Learning, Análisis de datos

SOBRE EL PROYECTO

Colaboración en el programa europeo STAIRWAI

Como expertos en IA validados y proveedores de servicios dentro del programa Europeo STAIRWAI, Logicmelt ha colaborado con la empresa Digafer para desarrollar una aplicación de detección de material nuclear en contenedores mediante el uso de detectores de muones. Esta tecnología se basa en que los muones atraviesan cualquier tipo de materia, pero interactúan de manera distinta con ciertos materiales. Estudiando su comportamiento, se puede analizar qué materiales hay dentro de contenedores sin necesidad de abrirlos.

Desarrollo de software y algoritmos de Machine Learning

Logicmelt ha colaborado con Digafer para estudiar cómo distintas geometrías y materiales interactúan con los muones. Para ello, ha desarrollado un software de simulación de partículas que permite replicar las lecturas de los detectores en varios escenarios. Utilizando este software, se han entrenado algoritmos de machine learning para estimar la densidad de los materiales dentro de los contenedores, permitiendo así identificar materiales potencialmente peligrosos como Uranio o Cesio.

Esta tecnología supone un avance significativo en el desarrollo de una aplicación integral para la inspección de contenedores en puertos, contribuyendo a un transporte más seguro.

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